소장자료

(한눈에 알 수 있는) 의학통계학

  • Petrie, Aviva , Sabin, Caroline , 이준영
  • E*PUBLIC
  • 2010
(한눈에 알 수 있는) 의학통계학
  • 자료유형
    단행본
  • 서명/저자사항
    (한눈에 알 수 있는) 의학통계학 /Aviva Petrie,Caroline Sabin [공]저 ;이준영 역.
  • 원서명
    Medical statistics at a glance
  • 발행사항
    서울 :E*PUBLIC,2010.
  • 개인저자
    Petrie, Aviva, Sabin, Caroline, 이준영
  • 형태사항
    205 p. :삽도 ;29 cm.
  • 서지주기
    서지적, 설명적 각주 수록
  • 내용주기
    자료 다루기 : 1. 자료의 종류 - 2. 자료입력 - 3. 오류검토 및 이상치 - 4. 그림으로 자료 표현하기 - 5. 자료의 기술: ‘평균적인 값’ - 6. 자료의 기술: ‘흩어진 정도’ - 7. 이론적인 분포들: 정규분포 - 8. 이론적인 분포들: 기타 분포들 - 9. 자료의 변환 - 표본추출과 추정 : 10. 표본추출 및 표본분포 - 11. 신뢰구간 - 연구설계 : 12. 연구설계 I - 13. 연구설계 II - 14. 임상시험 - 15. 코호트 연구 - 16. 사례-대조 연구 - 가설검정 : 17. 가설검정 - 18. 가설검정에서의 오류 - 기초적인 자료분석 방법 : 수치형 자료 : 19. 수치형 자료: 단일 집단 - 20. 수치형 자료: 서로 관련이 있는 두 집단 - 21. 수치형 자료: 서로 독립적인 두 집단 - 22. 수치형 자료: 두 집단 이상 - 범주형 자료 : 23. 범주형 자료: 단일 비율 - 24. 범주형 자료: 두 비율 - 25. 범주형 자료: 두 범주 이상 - 회귀와 상관 : 26. 상관 - 27. 선형회귀 이론 - 28. 선형회귀분석의 실시 - 29. 다중선형회귀 - 30. 이진수 결과변수와 로지스틱 회귀 - 31. 율과 포아송 회귀 - 32. 일반화 선형모형 - 33. 통계적 모형에서의 설명변수들 - 고려해야 할 주요사항들 : 34. 편향과 교란 - 35. 가정들의 검토 - 36. 표본 수 계산 - 37. 연구결과의 제시 - 추가항목 : 38. 진단검사 - 39. 일치도 평가 - 40. 근거-기반 의학 - 41. 집락자료에 대한 분석방법 - 42. 집락자료에 대한 회귀분석 방법들 - 43. 체계적 고찰 및 메타분석 - 44. 생존분석 - 45. 베이지안 방법론 - 46. 예후점수의 개발 - 부록 : A. 통계표 - B. 표본 수 계산을 위한 알트만의 노모그램 - C. 일반적인 컴퓨터 분석결과의 형태 - D. 용어사전.
  • 일반주제명
    Medicine - statistics and numerical data
    통계학 [統計學]
  • 비통주제명
    의학통계학
  • ISBN
    9788964802519
  • 언어
    한국어

소장사항

소장정보
번호 소장처 청구기호 도서상태 반납예정일 신청/예약
1 연세의학도서관/3층 구관/12서가 1열 519.5061 P495m3 K 대출중 20201007
2 연세의학도서관/3층 구관/12서가 1열 519.5061 P495m3 K 대출가능 -

목차

자료 다루기
1. 자료의 종류
2. 자료입력
3. 오류검토 및 이상치
4. 그림으로 자료 표현하기
5. 자료의 기술: ‘평균적인 값’
6. 자료의 기술: ‘흩어진 정도’
7. 이론적인 분포들: 정규분포
8. 이론적인 분포들: 기타 분포들
9. 자료의 변환

표본추출과 추정
10. 표본추출 및 표본분포
11. 신뢰구간

연구설계
12. 연구설계 I
13. 연구설계 II
14. 임상시험
15. 코호트 연구
16. 사례-대조 연구

가설검정
17. 가설검정
18. 가설검정에서의 오류

기초적인 자료분석 방법
수치형 자료
19. 수치형 자료: 단일 집단
20. 수치형 자료: 서로 관련이 있는 두 집단
21. 수치형 자료: 서로 독립적인 두 집단
22. 수치형 자료: 두 집단 이상

범주형 자료
23. 범주형 자료: 단일 비율
24. 범주형 자료: 두 비율
25. 범주형 자료: 두 범주 이상

회귀와 상관
26. 상관
27. 선형회귀 이론
28. 선형회귀분석의 실시
29. 다중선형회귀
30. 이진수 결과변수와 로지스틱 회귀
31. 율과 포아송 회귀
32. 일반화 선형모형
33. 통계적 모형에서의 설명변수들

고려해야 할 주요사항들
34. 편향과 교란
35. 가정들의 검토
36. 표본 수 계산
37. 연구결과의 제시

추가항목
38. 진단검사
39. 일치도 평가
40. 근거-기반 의학
41. 집락자료에 대한 분석방법
42. 집락자료에 대한 회귀분석 방법들
43. 체계적 고찰 및 메타분석
44. 생존분석
45. 베이지안 방법론
46. 예후점수의 개발

부록_Appendix
A. 통계표
B. 표본 수 계산을 위한 알트만의 노모그램
C. 일반적인 컴퓨터 분석결과의 형태
D. 용어사전

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서명 저자 판차 출판년도 소장처 청구기호
(한눈에 알 수 있는) 의학통계학 Petrie, Aviva 한국어2판 2007